在過去的十年里，招聘環(huán)境發(fā)生了巨大的變化。?
招聘人員被他們收到的大量申請所淹沒，他們把大部分時間花在尋找、篩選和協(xié)調(diào)工作上，而不是戰(zhàn)略性地與應聘者和招聘經(jīng)理接觸，以找到滿足業(yè)務需求的合適人選。
與此同時，應聘者在招聘過程中根據(jù)自己的經(jīng)歷對公司進行評估，68%的員工認為自己作為求職者的體驗反映了公司對待員工的方式。
隨著對話式AI繼續(xù)走在最前沿，2020年將被視為招聘行業(yè)聊天機器人革命的開始。人工智能和自動化在招聘世界中具有越來越有用的應用程序，并且可以使招聘部門隨著技術前景的變化而變得更加高效。效率的提高還與AI平臺隨時間收集的數(shù)據(jù)量成比例地增加，它使用以前的交互來快速回答候選人的問題，加快面試請求的速度，甚至可以招募招聘人員現(xiàn)有渠道中還沒有的新候選人。盡管隨著越來越多的公司開始實施自己的AI平臺，這些好處將變得顯而易見，以下是AI在招聘過程中可以發(fā)揮的一些作用。
在與人或機器人的對話中，員工希望感到被理解和得到支持。感到被理解是社交行為的強大驅動力，并且可以在招聘過程的早期產(chǎn)生巨大影響。能夠相互理解的一個重要方面是掌握會話中的細微差別，例如語調(diào)或方向的變化，并根據(jù)這些變化調(diào)整響應。對話人工智能（CAI）在對話中發(fā)現(xiàn)細微差別，并以承認、澄清和理解候選人的問題或需求的方式作出回應。
應聘者喜歡與人交談，喜歡與人工智能一起工作的效率，這最終建立了對體驗的信任和信心。這種舒適感使候選人的滿意度更高。它會使得最終候選人與人力招聘人員或招聘團隊成員的互動更加滿意。
CAI可以理解對話的上下文，使候選人能夠以自然的方式表達自己，無論他們是在提問還是在回答問題。通過利用提出開放式問題、理解多部分和復雜的回答并相應地予以承認的能力，CAI可以從候選人身上獲得更深入和更廣泛的見解，同時為基本的機器人交互提供卓越的體驗。例如，基本的機器人可以用編程的多項選擇題來回答考生，例如“你是否有a）java b）SQL或c）兩者兼有的經(jīng)驗”。如果考生在多項選擇框架之外回答問題，機器人可能無法理解并重復或跳過問題。如果沒有適當?shù)拇_認或答復，申請人可能會放棄申請，認為過程冗長、不公平或歪曲其能力。但是，借助CAI，問題可以變得更加開放，例如向應聘者詢問其最新技能。申請人可以用他們自然會回應的方式表達自己，例如“我現(xiàn)在是一名Java程序員”或“我剛剛完成了社交媒體培訓課程”。
CAI理解候選人的回應意圖，并可以據(jù)此確認并推進對話。這種看似簡單的細微差別使候選人立即感覺到他們的反應得到了更好的體現(xiàn)，并且他們的實際技能正在該過程的早期階段發(fā)展。反過來，它為雇主提供了候選人的更好情況。
由于傳統(tǒng)的機器人遵循靜態(tài)線性過程，因此聊天機器人在編程之外會遇到很多問題，因此受到的限制更大。如上例所示，這可能會使申請人感到沮喪，并為進行對話和潛在的雇用創(chuàng)造障礙。另一方面，CAI使會話能夠像人類交互那樣進行。人們并不總是以線性的方式思考或探索一個話題。候選人可能會改變他們的回答，或回答比要求的更多或更少的信息。CAI以自由的形式進行交互，動態(tài)對話可以跟蹤多個主題的新線程，確認正在交流的內(nèi)容，并幫助引導候選人朝著目標前進。候選人有權更深入地參與，分享更多信息，進而獲得他們需要的信息。
